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李琦高级实验师

电话:010-58806830

E-mail:qili0308@163.com

研究方向:基于多源异构大数据与深度学习技术的用户心理健康指标建模、睡眠障碍检测、学业状态评估。相关成果发表于计算心理健康领域重要国际期刊IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS 、Computers in Human Behavior等,计算机领域重要国际会议International Conference on Extending Database Technology (EDBT)、International Conference on Database Systems for Advanced Applications(DASFAA)等。

大数据计算心理实验室:关注基于社交网络大数据的用户心理健康指标建模与评估,目前开展的研究方向包括:

(1)基于社交网络检测大学生群体慢性睡眠障碍,构建应激事件溯源的关键技术模型。

(2)基于社交媒体异构数据,对用户关键心理指标(包括压力、生命意义感、大五人格及其它特质心理变量)进行量化评估、时序分析、心理健康网络构建。

(3)基于课堂视频,自动化评估学生学习状况和心理健康状态,关注对个体学业专注度、状态焦虑、学业情绪的深度学习模型构建。

实验室与清华大学计算机科学与技术系、中国科学院空天信息创新研究院、武汉大学信息管理学院等单位长期开展学术合作。欢迎对相关研究方向感兴趣的本科及研究生同学(计算机或心理学方向)加入实验室,开展更多研究与实践探索!



个人履历

工作经历

2022.10-至今    北京师范大学 心理学部 高级实验师

2018.09-2022.10 北京师范大学 心理学部 工程师

 

学习经历

2013-9至2018-7 清华大学 计算机科学与技术 博士

2009-9至2013-7 大连理工大学 软件工程 学士


科学研究

项目与获奖:

1.    基于微博的大学生慢性睡眠障碍检测与应激事件溯源的关键技术研究.国家自然科学基金青年基金. 24万.主持. (2021至2023)

2.    认知-心理融合型智能学伴平台构建研究. 北京市教育科学规划课题. 3.5万.主持. (2025-2028)

3.    实验心理学实验. 北京高校优质本科基本教学资源. 李琦,熊炳森等. 2026.

4.    基于社交网络大数据的用户心理压力分析. 北京师范大学青年教师基金. 10万. 主持. (2018至2021)

5.    基于高阶能力培养的智慧课程建设项目(数据挖掘基础). 北京师范大学教改项目. 6万. 主持. (2026-2027)

6.    大数据与心理学案例前沿应用.北京师范大学教学建设与改革项目. 2万. 主持. (2023至2024)

7.    《心理学实验:从行为到大脑》北京师范大学心理学部本科课程建设方案. 1万. 主持. (2024-2025)

8.    《心理学实验:从行为到大脑》实验教学数字教材体系建设. 北京市本科教学改革创新项目. 韩卓,李琦等. 2024.

9.    韩卓,李琦等. (2026).心理学实验:从行为到大脑[数字教材]. 电子工业出版社.

10.   创新型心理学实验教学数字资源建设与应用. 北京师范大学教育教学成果奖二等奖. 韩卓,李琦等. 2025.

11.   人工智能应用中的矛盾态度与伦理困境:中美跨文化比较.北京师范大学认知神经科学前沿创新项目.30万. 参与. (2021至2023)

12.   “心理统计”交互式可视化教学平台的研发与应用.北京师范大学教学建设与改革项目. 10万. 参与. (2021至2023)

13.   课堂环境下基于深度学习的学生心理压力自动化感知方法研究.北京师范大学青年教师基金项目. 10万. 参与. (2022至2024)

14.   北京师范大学5G+智慧育人综合应用试点项目(子项目4:心理学虚拟仿真实验). 30万. 参与. (2021至2023)

15.   北京师范大学5G+智慧育人综合应用试点项目(子项目9:学生学习状况和心理健康自动化评价). 100万.参与.(2021至2023)

16.   碎片化知识聚合方法研究.国家自然科学基金委员会重点项目. 85万. 参与. (2016至2020)

17.   面向高端制造领域的大数据管理系统.科技部重点研发计划项目. 8718万. 参与. (2016至2019)

18.   感知与疏导青少年心理压力的微博平台.国家自然科学基金面上项目. 78万. 参与. (2014至2017)


期刊论文:

1.    Chen, X., Qi, L., Jiang, Y., Liu, M., Yang, L., Jing, X., Wei, Z., & Cao, L*. (2026). PsychoDial: A framework for building a suicide risk dialogue dataset in human-AI conversations. Information Processing & Management, 63(7), 104787. (SCI)

2.    Cao, L., Li, Q., Hang, Y., Zhang, H., Wei, Z., Luo, F., & Qiao, Z*. (2026). Building and using state-anxiety-oriented graph for student state anxiety assessment in online classroom scenarios. IEEE Transactions on Affective Computing, 17(1), 219-234. (SCI)

3.    Zeng, Z., Wang, Y., Ran, X., Li, Q., & Zhao, L. (2026). An asymmetric echo: Tracing social sentiment through economic cycles in a large-scale corpus of American newspapers. Information Research: An International Electronic Journal, 31, 963–973. (SSCI)

4.    Li, Q., Wang, M., Yan, J., Wang, J., Zhao, L., Wang, X., Yao, B., & Cao, L*. (2025). Exploring meaning in life from social network content in the sleep scenario. Frontiers in Public Health, 13, Article 1642085. (SSCI)

5.    Cao, L., Wu, J., Wang, M., Zhao, L., Wang, X., Yao, B., & Li, Q*. (2025). Relationship between personality and sleep: A dual validation study combining empirical and big data-driven approaches. Frontiers in Psychiatry, 16. (SSCI)

6.    Wei, Z., Cao, L., Qiao, Z., Luo, F., Wang, X., Tian, J., & Li, Q*. (2025). Microblog discourse analysis for parenting style assessment. Frontiers in Public Health, 16. (SSCI)

7.    李琦, 孙聪慧, 刘振华, 乔志宏*. 基于社交网络的青少年心理压力评估与危机预警. 心理学通讯. 2025, 8(2), 154-162.

8.    Zhang, L., Jin, L., Xu, G., Li, X., Sun, X., Zhang, Z., Zhang, Y., & Li, Q. (2025). Optimal target-oriented knowledge transportation for aspect-based multimodal sentiment analysis. International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, 9(4), 59–69. (SCI)

9.    Lu, Z., Jin, L., Chen, Z., Tian, C., Sun, X., Li, X., Zhang, Y., Li, Q., & Xu, G. (2024). Relation-aware multi-pass comparison deconfounded network for change captioning. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 34(12), 13349–13363. (SCI)

10.   Li, Q., Zhao, L., Xue, Y., & Feng, L. (2021). Stress-buffering pattern of positive events on adolescents: An exploratory study based on social networks. Computers in Human Behavior, 114, Article 106565. (SSCI)

11.   Li, Q., Wei, C., Dang, J., Cao, L., & Liu, L. (2020). Tracking and analyzing public emotion evolutions during COVID-19: A case study from the event-driven perspective on microblogs. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(18), Article 6888. (SSCI)

12.   Li, Q., Xue, Y., Zhao, L., Jia, J., & Feng, L. (2017). Analyzing and identifying teens’ stressful periods and stressor events from a microblog. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 21(5), 1434 -1448. (SCI)

13.   李琦, 何孟欣, & 魏聪. (2021). 基于事件相关电位的虚拟仿真实验教学系统——游戏训练对儿童自我控制能力的影响. 实验技术与管理, 38(8).

14.   Xue, Y., Li, Q., Wu, T., Feng, L., Zhao, L., & Yu, F. (2019). Incorporating stress status in suicide detection through microblog. Computer Systems Science and Engineering, 34(2), 65–78. https://doi.org/10.32604/csse.2019.34.065 (SCIE)

15.   Xue, Y., Li, Q., & Feng, L. (2019). TeenSensor: Gaussian processes for micro-blog based teen’s acute and chronic stress detection. Computer Systems Science and Engineering, 34(3), 151–164. https://doi.org/10.32604/csse.2019.34.151 (SCIE)


会议论文:

1.     Zhao, L., Chen, B., Zheng, W., Yu, F., & Li, Q*. (2026, April). Self-help or guided? Comparing interaction strategies in gratitude journaling interventions for better mental well-being. In Companion Proceedings of the 2026 ACM Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '26), Barcelona, Spain. (CCF-A)

2.     Zhang, Y., Li, Z., Wu, B., Li, Q., Xu, J., Song, Y., & Zhao, L. (2026, April). When verse listens back: Classical Chinese poetry as a culturally grounded medium for multimodal AI-guided emotional support. In Companion Proceedings of the 2026 ACM Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '26), Barcelona, Spain. (CCF-A)

3.     基于社交网络的青少年心理压力评估与危机预警:方法及应用. 李琦,孙聪慧,刘振华,乔志宏*. 国家心理健康和精神卫生防治中心,首届心理危机干预技术和策略研究论文征集优秀论文(前18%). 2025.

4.     Wang, X., Feng, L., Zhang, H., Cao, L., Zeng, K., Li, Q., Ding, Y., Dai, Y., & Clifton, D. A. (2025). MISE: Meta-knowledge inheritance for social media-based stressor estimation. In Proceedings of the ACM Web Conference 2025 (pp. 1866–1876). ACM. (CCF-A)

5.     Zhao, L., Zheng, W., Zeng, Z., Chen, B., Li, Q., Wang, X., Cao, L., & Yu, F. (2024). GratitudeGuider: A smart positive psychological intervention system for mental wellbeing. In Companion of the 2024 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (pp. 191–195). ACM. (CCF-A)

6.     Wang, X., Zhang, H., Cao, L., Zeng, K., Li, Q., Li, N., & Feng, L. (2023). Contrastive learning of stress-specific word embedding for social media based stress detection. In Proceedings of the 29th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (pp. 5137–5149). ACM. (CCF-A)

7.     Li, Q., Zhao, L., Xue, Y., Jin, L., Alli, M., & Feng, L. (2017). Correlating stressor events for social network based adolescent stress prediction. In Database Systems for Advanced Applications: 22nd International Conference, DASFAA 2017, Part I (pp. 642–658). Springer. (CCF-B)

8.     Li, Q., Zhao, L., Xue, Y., Jin, L., & Feng, L. (2017). Exploring the impact of co-experiencing stressor events for teens stress forecasting. In Web Information Systems Engineering – WISE 2017 (pp. 313–328). Springer. (CCF-C)

9.     Li, Q., Xue, Y., Jia, J., & Feng, L. (2014). Helping teenagers relieve psychological pressures: A micro-blog based system. In Proceedings of the 17th International Conference on Extending Database Technology (pp. 660–663). OpenProceedings.org. (CCF-B)


软件著作权及专利:

1.    一种生命意义感检测方法及装置,国家发明专利,排序1. 2026

2.    基于生命意义感与睡眠质量的分析数据处理方法及装置,国家发明专利,排序1. 2023(入选2024年北京师范大学高价值专利培育项目“卓萃计划”)

3.    爱实验一站式被试招募平台,软件著作权,排序1. 2024

4.    爱实验被试招募平台V1.0,软件著作权,排序1. 2023

5.    爱实验被试招募平台APPV1.0,软件著作权,排序1. 2023

6.    Ames小屋心理学解密软件,软件著作权,排序1. 2019

7.    基于催眠理论的心理学解密软件,软件著作权,排序1. 2019

8.    基于个体心理特征的心理学解密软件,软件著作权,排序1. 2019

9.    基于色盲原理的心理学解密软件,软件著作权,排序1. 2019

教学工作

心理学实验:从行为到大脑(上/下).必修.本科生(2025秋季起开设)

数据挖掘基础.选修.本科生.(2023秋季开设).

心理与行为数据挖掘与应用.选修.研究生.(2024春季开设).

实验心理学实验-基于互联网的心理学实验编程.必修.本科生.(2018起开设)

大数据与心理学前沿研究.选修.心理学专业硕士.(2020起开设)


社会工作

教育部虚拟仿真实验教学创新联盟.心理学专业委员会.联络人


其他

国家奖学金(2010,2011,2012)

清华大学综合优秀奖学金(2016,2017)

清华大学博士生暑期实践优秀个人(2017)

辽宁省优秀毕业生(2013)

辽宁省三好学生(2012)


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