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刘红云​教授


电话:010-58808184

E-mail:hyliu@bnu.edu.cn

专业领域:心理统计、教育测评理论与应用、量化研究方法、

研究兴趣:

1)基于互联网的新型测验开发:包括核心素养测评、高阶思维能力测评与过程数据挖掘

2)教育与心理测评的理论与应用:包括测评理论的发展、应用与实践

3)量化研究方法进展及应用:包括结构方程模型、追踪数据分析、多层线性模型等


个人履历

学习经历

2018.9-2019.8    美国圣母大学心理系                       访问学者

2003.7-2004.7    香港中文大学教育学院                     博士后

2002.11-2003.2   香港中文大学教育学院                     访问学者

2000.9-2003.7    北京师范大学心理学院   心理测量与统计    博士

1993.9-1996.7    山西大学数学科学学院   应用统计专业      硕士

1989.9-1993.7    山西大学数学科学学院   概率统计专业      学士


工作经历

2013.7至今        北京师范大学心理学院         教授

2006.7-2013.7     北京师范大学心理学院         副教授

2004.9-2006.7     北京师范大学心理学院         讲师

1996.7-2000.9     山西大学教育科学学院         讲师


科学研究

科研项目:

量化心理学研究方法类项目

追踪研究中连续时间动态模型的建构、拓展与应用,国家自然科学基金(32071091),2021,1- 2024,12,58万,主持

密集型追踪数据中时变效应的分析及其在心理学研究中的应用,国家自然科学基金(31571152),2016,1- 2019,12,64万,主持

追踪研究中潜类别混合模型和多阶段发展模型分析方法及其应用,国家自然科学基金青年科学基金项目(31100759),2012,1-2014,12,23万,主持

教育与心理测评研究类项目

高考网上评卷主观题评分误差的测量及控制,国家教育考试科研规划课题(GJK2017015),2017.12-2019.12,4万,主持

医师资格考试临床执业医师项目功能差异研究,国家医学考试中心,2018.9-2019.12,10万,主持

中等职业学校语文、历史课程标准学科核心素养,教育部,2018.1-2018.9,5万,主持

高中课程标准修订学科测试及问卷调研数据分析,中华人民共和国教育部,2016.5-2017.5, 71万,主持

智能语音技术及产品研发与产业化:子课题,工业和信息化部,2014.11-2016.11,35万元,主持

多维测验能力估计及等值方法研究,北京师范大学自主课题。2015.-2017.12,30万,主持

项目技术报告、数据分析以及数据库平台建设、各领域常模制定,国家科技基础性工作专向“中国儿童青少年心理发育特征调查”子课题,2009.8-2010.6,10万,主持

充分发挥考试的评价功能——考试信息的挖掘与反馈,全国教育科学规划课题(考试研究专项),2007.1-2010.1,3万,主持

测量理论和统计分析模型在教育质量监测中的应用,全国教育科学“十二五”规划重点课题(GFA111001),2012.1-2017.12,3万,主持

《运动员基础教育课程研制项目》之学科学业质量与课程实施状况调研,国家体育总局,2012.1-2012.12,主持

北京市人才选拔中抗作假的自适应人格迫选测验的研发与应用,教育部高校共建(019-105812),2013.7-2018.12,50万,主持

医师资格考试医学综合笔试的合格分数线等值研究,国家医学考试中心,2012.1-2013.12,5万,主持

高等教育大众化阶段质量保障与评价体系研究(1)子课题——评价指标体系的建立,十一五国家重点,5万元,主持

教育质量评价、分析与指导系统:抽样设计与数据分析,教育部课程教材中心,2003.7-2013.5

高考等值设计研究,教育部考试中心委托项目, 2008.3-2009.12

教育与心理测评实践类项目

高考网上阅卷主观题评分误差现状研究,教育部考试中心委托课题,2017.1-2018.12,10万,主持

江苏省高考数据分析、报告撰写与解读,2016.8-2018.3,80万,江苏省考试院

北京市中小学生综合心理素质测评模型的研发,2015.12-2017.12,1000万,北京师范大学“未来教育”高精尖创新中心子项目

官渡区区域义务教育阶段教育质量检测试点,云南省教育厅,2015.1-2015.12,15万元,主持

职业经理人测评系统职业兴趣测验模块研发,北京友邦佳通电子科技有限公司,2014.11-2015.11,20万元,主持

“增值评价系统”项目测试工具开发,大连必由学教育网络股份有限公司,2014.10-2015.12,5万元,主持

“计算机自适应测试”项目开发,全美在线(北京)教育科技有限公司,2014.3-2015.3,14.24万元,主持

县域义务教育阶段教育质量监测试点项目,天津市西青区教育局&广东省中山区,2012.9-2013.9,30万,主持

教育部教育质量监测中心数据分析系统建设,2008.1-2014.7

大学英语四、六级考试结果评价及影响因素研究, 教育部考试中心委托项目, 2008.5-2009.12

自主命题省份高考试题社会反响调查及质量分析,教育部考试中心委托项目, 2007.6-2007.9

 教学改革项目

“心理统计”交互式可视化教学平台的研发与应用,北京师范大学,2021.7-2022.7,10万,主持

本科生心理统计在线MOOC课程建设,北京师范大学,2017.1-2018.12,25万,主持

研究生高级心理统计学混合式教学课程建设,北京师范大学,2017.1-2018.12,20万,主持

心理学研究方法课程建设,北京师范大学,2010.1-2022.12,5万,主持


科研成果:
发表论文:

Liu, H., Yuan, K-H., Li, H. (2023). A Systematic Framework for Defining R-squared Measures in Mediation Analysis. Psychological Methods. (in press)

Xu, X., Chen, C., Wang, L., Zhao, M., Xin, Z., Liu, H.* (2023). Longitudinal relationship between number line estimation and other mathematical abilities in Chinese preschool children. Journal of Experimental Child Psychology. 228, 105619.

Xiao,Y., Liu,H.*(2023). A state response measurement model for problemsolving process data. Behavior Research Methods. https://doi.org/10.3758/s13428-022-02042-9.

Zhao, D., Wang, D., He, Z., Yuan, S., Zhu, D., Liu, H.*(2022). Victim profiles and the protective role of school anti‑bullying norms: a study of Chinese adolescents. Current Psychology. https://doi.org/10.1007/s12144-022-04204-6

Wu,R., Shi, P., Wu,X., Yang,H., Liu,H*., Liu, J*.(2022). A multilevel person-centered examination of students' learning anxiety and its relationship with student background and school factors. Learning and Individual Differenceshttps://doi.org/10.1016/j.lindif.2022.102253

Li, R., Liu,H*., Chen, Z., Wang, Y. (2022). Dynamic and cyclic relationships between employees' intrinsic and extrinsic motivation: Evidence from dynamic multilevel modeling analysis. Journal of Vocational Behavior. https://doi.org/10.1016/j.jvb.2022.103813.

Li, H., & Liu, H.* (2022). A monte carlo confidence interval method for testing measurement invariance. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal. https://doi.org/10.1080/10705511.2022.2034114

He, M., Xu, L.-X., Li, C.-s. R., Liu, Z., Hu, J., Guo, X., Liu, H*., & Zhang, J.-T. (2022). Do real-time strategy video gamers have better attentional control? Human Factors. https://doi.org/10.1177/00187208211064683

Wang D., Liu H*, Hau K-T. (2021). Automated and interactive game-based assessment of critical thinking. Education and Information Technologies. https://doi.org/10.1007/s10639-021-10777-9

Liu Y., Wang C., Liu J., & Liu H* (2021): The role of cognitive activation in predicting mathematics self-efficacy and anxiety among internal migrant and local children, Educational Psychology, DOI: 10.1080/01443410.2021.1987388

Liu,H., Yuan, K-H., Wen, Z. (2021). Two-level moderated mediation models with single-level data and new measures of effect sizes. Behavior Research Method. https://doi.org/10.3758/s13428-021-01578-6

Han, Y., Liu, H*., & Ji, F. (2021): A Sequential Response Model for Analyzing Process Data on Technology-Based Problem-Solving Tasks, Multivariate Behavioral Research, DOI: 10.1080/00273171.2021.1932403

Xiao, Y., He, Q., Veldkamp, B., & Liu, H*. (2021). Exploring latent states of problem-solving competence using hidden Markov model on process data. Journal of Computer Assisted Learning, 1–16. https://doi.org/10.1111/jcal.12559

Liu,Y., Liu,H*.(2021). Detecting Noneffortful Responses Based on a Residual Method Using an Iterative Purification Process. Journal of Educational and Behavioral Statistics. DOI: 10.3102/1076998621994366

Liu H, Liu Q, Du X, Liu J*, Hoi W, Schumacker, R.E.(2021) Teacher-student relationship as a protective factor for socioeconomic status, students’ self-efficacy and achievement: a multilevel moderated mediation analysis. Current Psychology. DOI : https://doi.org/10.1007/s12144-021-01598-7

Yuan K-H, Liu H*, Han Y. (2021). Differential Item Functioning Analysis without A Priori Information on Anchor Items: QQ Plots and Graphical Test. Psychometrika. DOI : https://doi.org/10.1007/s11336-021-09746-5

Li M, Cai M, Zhong H, Liu H*. (2021). Comparisons of academic achievements of one-only children vs. children with siblings in China. Current Psychology. DOI : 10.1007/s12144-020-01263-5

Liu H, Yuan K-H*. (2021). New Measures of Effect Size in Moderation Analysis. Psychological Methods. Vol. 26, No. 6, 680–700

Liu Y, Cheng Y, Liu H*. (2020). Identifying Effortful Individuals with Mixture Modeling Response Accuracy and Response Time Simultaneously to Improve Item Parameter Estimation. Educational and Psychological Measurement. DOI: 10.1177/0013164419895068

Li H, Liu J, Zhang D, Liu H*. (2020). Examining the relationships between cognitive activation, self‐efficacy, socioeconomic status, and achievement in mathematics: A multi‐level analysis. British Journal of Educational Psychology. https://doi.org/10.1111/bjep.12351

Liu H, Yuan K-H*, Liu F (2019). A Two-level Moderated Latent Variable Model with Single Level Data. Multivariate Behavioral Research. DOI:10.1080/00273171.2019.1689350.

Xiao Y, Liu H*, Hau K.T (2019). A Comparison of CFA, ESEM, and BSEM in Test Structure Analysis. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal. DOI: 10.1080/10705511.2018.1562928

You X, Li M, Xiao Y and Liu H* (2019). The Feedback of the Chinese Learning Diagnosis System for Personalized Learning in Classrooms. Front. Psychol. 10:1751. doi: 10.3389/fpsyg.2019.01751

Yuan J, Xiao Y and Liu H* (2019). Assessment of Collaborative Problem Solving Based on Process Stream Data: A New Paradigm for Extracting Indicators and Modeling Dyad Data. Front. Psychol. 10:369.doi: 10.3389/fpsyg.2019.00369

Ding Y, Liu R-D, Liu H, Wang J, Zhen R and Jiang R-H (2019). Effects of Working Memory, Strategy Use, and Single-Step Mental Addition on Multi-Step Mental Addition in Chinese Elementary Students. Frontiers in Psychology 10:148. doi: 10.3389/fpsyg.2019.00148

Liu Y, Li Z, Luo F*, Liu H*. (2019). Modeling Test-taking Non-effort in MIRT Models. Frontiers in Psychology. 10:145. doi: 10.3389/fpsyg.2019.00145

Liu H., Liu Y., Li M. (2018). Analysis of Process Data of PISA 2012 Computer-Based Problem Solving: Application of the Modified Multilevel Mixture IRT Model. Frontiers In Psychology. doi: 10.3389/fpsyg.2018.01372

Liu Y. Liu H* (2018). Effect of Distance and Shape on the Estimation of the Piecewise Growth Mixture Model. Journal of Classification. https://doi.org/10.1007/s00357-018-9291-9

Liu Y, Liu H, Zheng X. (2018). Piecewise growth mixture model with more than one unknown knot: An application in reading development. Nonlinear Dynamics, Psychology, and Life Sciences (In Press)

Liu Y. Li Z. Liu H*. (2018). Reporting Valid and Reliable Overall Scores and Domain Scores Using Bi-Factor Model. Applied Psychological Measurement. DOI: 10.1177/0146621618813093

Zhang D, Cui Y, Zhou Y, Cai M and Liu H* (2018) The Role of School Adaptation and Self-Concept in Influencing Chinese High School Students’ Growth in Math Achievement. Front. Psychol. 9:2356. doi: 10.3389/fpsyg.2018.02356

Chen N., Li M. & Liu H* (2018): Comparison of maximum likelihood approach, DiggleKenward selection model, pattern mixture model with MAR and MNAR dropout data, Communications in Statistics - Simulation and Computation, DOI: 10.1080/03610918.2018.1506028

Gong J, Xiao W, Gao H, Wei W, Zhang W, Lv J, Xiao L, Duan L, Zhang Y, Liu H* and Huang Y (2018) How to Best Convey Information About Intensive/Comfort Care to the Family Members of Premature Infants to Enable Unbiased Perinatal Decisions. Front. Pediatr. 6:348. doi: 10.3389/fped.2018.00348

You X., Li M., Zhang D., Liu H.* (2018). Application of a Learning Diagnosis System in Chinese Classrooms. Applied Psychological Measurement. 2018, Vol. 42(1) 89–94

Gong J., Zhang Y., Gao H., Wei W., Lu J., Liu H,* Huang Y(2017). Choices regarding Thrombolysis are Modified by the Way to Transfer the Messages. Frontiers in Neurology. doi: 10.3389/fneur.2017.00589

Li M., Zhang Y., Liu H.* Hao Y. (2017). Gender differences in mathematics achievement in Beijing: A meta-analysis, British Journal of Educational Psychology. DOI:10.1111/bjep.12203

Xiao Y., Liu H.*, Li H.2017. Integration of the Forced-Choice Questionnaire and the Likert Scale: A Simulation Study. Frontiers in psychology. Vol 8.

Li M., Chen N., Cui Y., Liu H.* (2017). Comparison of Different LGM-Based Methods with MAR and MNAR Dropout Data. Frontiers in psychology. Vol 8.

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Liu Y., Luo F., ZhangD. & Liu H.* (2017): Comparison and robustness of the REML, ML, MIVQUE estimators for multi-level random mediation model, Journal of Applied Statistics, Abingdon44.9: 1644-1661. DOI: 10.1080/02664763.2016.1221904

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中文发表

游晓锋, 杨建芹, 秦春影, 刘红云*(2023). 认知诊断测评中缺失数据的处理: 随机森林阈值插补法,心理学报(In press).

袁建林,李美娟,刘红云*(2023). 情境化测验的进展与挑战. 中国考试, 2023年第3期,17-26.

袁建林,刘红云*(2022).合作问题解决能力测量:真实性与过程性评价视角,电化教育研究,2022年第5期,101-108.

刘玥,刘红云*(2022). 用于处理不努力作答的标准化残差系列方法和混合多层模型法的比较,心理学报, Vol. 54, No. 4, 411-425

李美娟,刘红云,张咏梅(2022). 计算心理测量在核心素养测评中的应用——以合作问题解决为例, 教育研究, 2022年第3期:127-137.

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王璞珏,刘红云*(2019). 让自适应测验更知人善选——基于推荐系统的选题策略,心理学报,9

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袁建林,刘红云*,张生(2016).数字化测验环境中学生问题解决能力影响因素——以PISA2012为例. 中国电化教育, 第355期

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王燕, 张雷, 刘红云. 同伴关系在儿童社会自我概念形成中的中介作用. 心理科学. 2005. 28(5):1152-1155

温忠麟, 侯杰泰, 张雷, 刘红云. 中介效应检验程序及其应用. 心理学报. 2004,36(5):614-620

刘红云, 孟庆茂, 张雷. 教师集体效能和自我效能对工作压力影响作用的调节:多水平分析. 心理科学, 2004,27(5):1073-1076

刘红云, 张雷, 孟庆茂. 教师集体效能量表的修订. 应用心理学. 2004,10(1):28-32

王争艳, 雷雳, 刘红云. 家庭亲子沟通对青少年社会适应的影响---兼工读学校比较. 心理科学. 2004,27(5):1056-1059


出版图书:

刘红云(编著).SPSS基础与应用,北京:中国人民大学出版社, 2022年7月

温忠麟,刘红云(著). 调节效应和中介效应分析,北京:教育科学出版社, 2020年11月.

刘源,刘红云(著).结构方程模型及其应用. 北京:北京师范大学出版社, 2020年10月

刘红云(编著).高级心理统计.北京:人民大学出版社,2019.3

弗雷德里克·J·格雷维特(Frederick J Gravetter),拉里·B·瓦尔诺(Larry B.Wallnau)著,刘红云,骆方译. 行为科学统计概要(第8版). 北京:中国人民大学出版社, 2016

刘文,刘红云,李宏利 (著). 儿童青少年心理学丛书:儿童青少年心理学前沿. 浙江:浙江教育出版社,2016

刘红云,骆 方. 应用心理统计学. 北京:北京师范大学出版社, 2015年7月

张丹慧, 张生, 刘红云. 基础教育质量监测:抽样设计与数据分析. 北京:北京师范大学出版社, 2015年8月

温忠麟,刘红云,侯杰泰,调节效应和中介效应分析,北京:教育科学出版社,2012年1月

骆方,刘红云,黄崑著,SPSS数据统计与分析,清华大学出版社,2011

弗雷德里克·J·格雷维特(Frederick J Gravetter),拉里·B·瓦尔诺(Larry B.Wallnau)著,刘红云,骆方译. 行为科学统计概要(第5版). 北京:中国人民大学出版社, 2010

孟庆茂, 刘红云, 赵增梅. 心理与教育研究方法、设计及统计分析.北京:高等教育出版社,2006年12月

刘红云, 张 雷. 追踪数据分析方法及其应用. 北京:教育科学出版社, 2005年5月

Liu H., Zhang Y., Luo F. (2015) Mediation Analysis for Ordinal Outcome Variables. In: Millsap R., Bolt D., van der Ark L., Wang WC. (eds) Quantitative Psychology Research. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, vol 89. Springer, Cham(章节)

Luo F., Liu H. (2015) Multilevel Random Mediation Analysis: A Comparison of Analytical Alternatives. In: Millsap R., Bolt D., van der Ark L., Wang WC. (eds) Quantitative Psychology Research. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, vol 89. Springer, Cham(章节)

Liu,H. & Chang, L(2010). Multivariate Longitudonal Data Analysis, in The International Encyclopedia of Education, 3rd Edition, edited by Barry McGaw, Penelope Peterson and Eva Baker, Elsevier.(章节)


教学工作

本科生:《心理统计I(含软件应用)》,《心理统计II(含软件应用)》

研究生:《多元统计与SPSS软件应用》,《应用统计方法新进展》,《追踪数据分析》,《高阶心理统计》,《大数据分析技术与应用》



社会工作

中国教育学会教育统计与测量学会常务理事,副理事长

中国技术协会教育测量与评价专业委员会,会长

中国教育部考试中心,国家医学考试中心等考试机构外聘测评专家


其他

荣誉奖励

辽宁省哲学社会科学成果奖(第七届)二等奖,辽宁省,2021年

山东省教育科学优秀成果一等奖,山东省教育科学优秀成果奖评审委员会,2021年

《心理统计》课程荣获北京高校“优质本科课程”,北京市教育委员会,2020年

北京高等学校优秀专业课主讲教师,北京市教育委员会,2020年

第十七届北京师范大学教学名师,2021年

北京师范大学本科教学优秀奖,2017年

北京师范大学通鼎青年教师奖(研究生教学),2016.01

国际心理测量学会组织奖,国际,2015.07

北京市第十三届哲学社会科学优秀成果奖特等奖,《中国教育大百科全书(四卷本)》,北京市,2014.12

基础教育课程改革教学研究成果一等奖:《建立中小学生学业质量评价、分析、反馈与指导系统》,中华人民共和国教育部办公厅,2010.12


学生指导:
2007级  张   月    李小山(民族生)

2008级  刘   玥    李美娟    李  冲

2009级  王   玥    张   玉

2010级  刘   源    白   静

2011级  王家祺

2012级  陈   楠    刘   欢

2013级 宋晓娟    程   诚

2014级  李   辉    田   园


培训交流:
2002.11-2003.2,香港中文大学教育学院访问学者;

2005.1-2005.3,英国杜伦大学课程、评价和管理中心访问学者;

2005.11-2005.11,测验题目编制、命题质量分析以及测试结果分析专业培训(OECD);

2006.1-2006.2,联合国教科文统计局(加拿大)访问学者。


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