6月10日晚，“心AI”学术沙龙系列讲座第四期活动于教二202教室顺利开展。本次讲座由胡啸老师开展专题学术分享，围绕认知心理学与人工智能的深度融合展开系统论述，结合实证研究成果剖析二者融合路径、应用价值与未来发展方向。

分享伊始，胡啸老师直面当下心理学发展现状，指出当前认知心理学学科发展处于动荡阶段，而与人工智能技术深度融合，是突破学科发展瓶颈的关键路径。本次分享以元认知为核心切入点，深入探究大语言模型元认知能力与推理能力的内在关联，为人工智能迭代优化提供心理学理论支撑。

在核心实证研究环节，胡啸老师团队通过控制变量推理任务实验，精准测量大模型元认知敏感性。研究发现，随着模型尺寸增大，AI推理能力稳步提升，但元认知能力呈现反向下降趋势。后续知识性问答、模型推理模式学习等实验进一步证实，模型元认知能力变化主要受推理复杂程度影响，这为AI相关性能优化留下研究启示。团队也明确将靶向关联神经元研究，作为提升AI元认知能力的未来核心方向。

本次分享系统阐释了双学科融合的双向价值。认知心理学可为AI优化提供成熟的实验范式与核心理论，助力人工智能技术迭代；同时AI技术也赋能心理学创新，依托CNN网络解析视知觉现象、通过大模型预测人类认知行为、解码道德判断隐性因素，拓宽了心理学研究边界。

此次学术分享清晰梳理了认知心理学与AI的融合逻辑，明确了对比表征、数据训练、假设检验等多元融合方式，为心理学数字化、智能化发展，以及人工智能认知能力的人性化优化，提供了重要的学术参考。

心理学部心理+AI班

供稿人：陈禹凝

供图人：周丽琴、陈禹凝

审核人：周丽琴