11月18日下午，心理与行为大数据方向的MAPer们聆听了方向导师倪士光教授的专业讲座《基于社交媒体数据的心理问题识别——机器学习的方法》讲座由心理与行为大数据方向负责人骆方教授主持。

图1 心理与行为大数据方向讲座--基于社交媒体数据的心理问题识别：机器学习的方法

倪教授用轻松诙谐的语言，从社交媒体的广泛性开始，向心理与行为大数据方向同学们介绍了媒体数据的丰富性、海量性。接下来，倪教授用了《基于心理行为特征驱动的多模态抑郁识别算法研究》《基于深度学习的职业举报人识别》《基于社交媒体数据的心理问题识别》等几个研究案例，展示了社交媒体数据于心理问题剖析的可能性和可操作性。

图2 北师大心理学部MAP心理与行为大数据方向讲座现场

同学们听的津津有味，也赶紧把心里的问题抛了出来，有的同学请教了特别具体的研究问题该如何解决，有的同学非常焦虑地问这么多机器学习、算法研究的新知识，该如何入手。对于这些问题，倪教授从研究思路的引导入手，教会同学们首先要有一个具体而清晰的研究问题，进而围绕问题明确研究路径。经过老师的一对一点拨，同学们的心里顿时明亮起来。而对于学习方法和学习材料，倪教授鼓励大家这不是想象中的那么难，从容易的开始，一步一步地学，以我们年轻人的学习能力，很快就能上手。

图3 北师大心理学部MAP心理与行为大数据方向讲座现场师生互动

倪教授的讲座向大家展示了一个丰富的窗口，看到了心理科学与大数据结合研究领域的广阔。同时同学们不要一味比拼大数据的算法，而要牢牢抓住我们心理学的专业优势，发挥我们善于了解人，理解人，再结合大数据分析的方法，两相结合，研究问题，找到解决问题的办法。心理与行为大数据方向负责人骆方教授总结说。